今天試了個東西。打開 AE 開一個空專案，丟給 Claude 一段很口語的 prompt：
棋子顏色正面藍色、背面黃色，Null 移動到某個位置時，棋子 3D layer 翻成背面，有厚度可用 C4D render 做 extrude，距離強度可以用控制器，底色奶油白，網格線淡灰。
就這樣自然語言中文描述。
如果用傳統做法可能還要先翻翻教學，或是問 AI 怎麼搭。但這次的結果，BOOM，3 分鐘直接搭完。
附上完成版截圖：
8×8 個圓盤排成棋盤，拖一個 controller 在上面掃，附近的圓盤會自動翻面，從藍翻到黃，畫出一道軌跡。
你如果用手 keyframe 試試看：
64 顆圓盤都要各自打進場、翻轉、出場
每顆翻轉時機要按它跟 controller 的距離算
每顆要有 3D 厚度、翻轉的側邊角度要對
controller 還要能即時調影響範圍、翻轉強度、厚度
但一條 expression 加一段腳本，從零到能動，3 分鐘搞定。
為什麼這支動畫適合 AI？
不是所有動畫都適合丟給 AI 做，但這支特別適合，原因有兩個。
1. 它本質上是「規則」，不是「表演」
我說不出第 17 顆圓盤要在第幾幀翻到幾度，但我說得出規則：「距離 controller 越近，翻越多。距離超過半徑，不翻。」
只要規則寫得出來，AI 就能把它翻譯成 expression。
我反而覺得，「能不能把動畫講成規則」是一個很實用的設計能力，我們以前都是用眼睛、用手感在做，但其實很多動畫底層是有結構的，把結構講清楚，就能交出去給機器跑。
而程式碼這種「規則翻譯」，剛好是 AI 最擅長的領域。
2. 它需要批次 + 可調
64 顆圓盤每顆都要建 parent null、雙層 disk、加 3D 屬性、套 expression。光是 layer 就要建快 200 個。
人手做這種事情會崩潰，但腳本一個 for 迴圈就跑完。
而且我做這支不是為了讓它播一次就好。我想讓它變成可以隨便調的小玩具：拖 controller、調影響範圍、調翻轉強度、調厚度。
這已經不太像「動畫」，比較像「介面」。AI 對介面邏輯熟得很。
我目前的研究方向
回到最一開始那個有點累的狀態：AI 跟設計師到底是替代還是並存？
我自己的答案是並存，但我們需要重新畫這條線。
過去十年，動態設計師的核心競爭力是「會用工具」，現在 AI 已經會用工具了。
未來十年的競爭力，我覺得是「能不能講出規則，然後交給機器跑」，加上「保留那些講不出規則、需要手感的部分」。
兩個都要練。
而且這條線會一直動。我這篇寫的是 2026 年 6 月的分界，下個月、明年呢？誰知道。所以我才想把這些實驗一個一個記下來，方便自己回頭看，也方便有興趣的同行對照。
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作者：陳柏尹（PoYin），動態設計師，專注於把 AI 接進日常設計與動態工作流。
延伸學習：《超越技術的動態思維》（Motioner 二樓知學）。進階動態課，從經典案例分析講到設計思維；工具能省力，但背後的判斷力才是這堂課的主軸。