3分鐘用 AI X AE MCP 製作高難度動畫：棋盤翻轉（附 AEP）

今天試了個東西。打開 AE 開一個空專案，丟給 Claude 一段很口語的 prompt：

棋子顏色正面藍色、背面黃色，Null 移動到某個位置時，棋子 3D layer 翻成背面，有厚度可用 C4D render 做 extrude，距離強度可以用控制器，底色奶油白，網格線淡灰。

就這樣自然語言中文描述。

如果用傳統做法可能還要先翻翻教學，或是問 AI 怎麼搭。但這次的結果，BOOM，3 分鐘直接搭完。

附上完成版截圖：

8×8 個圓盤排成棋盤，拖一個 controller 在上面掃，附近的圓盤會自動翻面，從藍翻到黃，畫出一道軌跡。

你如果用手 keyframe 試試看：

• 64 顆圓盤都要各自打進場、翻轉、出場

• 每顆翻轉時機要按它跟 controller 的距離算

• 每顆要有 3D 厚度、翻轉的側邊角度要對

• controller 還要能即時調影響範圍、翻轉強度、厚度

但一條 expression 加一段腳本，從零到能動，3 分鐘搞定。

為什麼這支動畫適合 AI？

不是所有動畫都適合丟給 AI 做，但這支特別適合，原因有兩個。

1. 它本質上是「規則」，不是「表演」

我說不出第 17 顆圓盤要在第幾幀翻到幾度，但我說得出規則：「距離 controller 越近，翻越多。距離超過半徑，不翻。」

只要規則寫得出來，AI 就能把它翻譯成 expression。

我反而覺得，「能不能把動畫講成規則」是一個很實用的設計能力，我們以前都是用眼睛、用手感在做，但其實很多動畫底層是有結構的，把結構講清楚，就能交出去給機器跑。

而程式碼這種「規則翻譯」，剛好是 AI 最擅長的領域。

2. 它需要批次 + 可調

64 顆圓盤每顆都要建 parent null、雙層 disk、加 3D 屬性、套 expression。光是 layer 就要建快 200 個。

人手做這種事情會崩潰，但腳本一個 for 迴圈就跑完。

而且我做這支不是為了讓它播一次就好。我想讓它變成可以隨便調的小玩具：拖 controller、調影響範圍、調翻轉強度、調厚度。

這已經不太像「動畫」，比較像「介面」。AI 對介面邏輯熟得很。

我目前的研究方向

回到最一開始那個有點累的狀態：AI 跟設計師到底是替代還是並存？

我自己的答案是並存，但我們需要重新畫這條線。

過去十年，動態設計師的核心競爭力是「會用工具」，現在 AI 已經會用工具了。

未來十年的競爭力，我覺得是「能不能講出規則，然後交給機器跑」，加上「保留那些講不出規則、需要手感的部分」。

兩個都要練。

而且這條線會一直動。我這篇寫的是 2026 年 6 月的分界，下個月、明年呢？誰知道。所以我才想把這些實驗一個一個記下來，方便自己回頭看，也方便有興趣的同行對照。

同場加映 AEP 原始檔，分享給大家玩看看，點此下載 AEP 原始檔（zip）。

作者：陳柏尹（PoYin），動態設計師，專注於把 AI 接進日常設計與動態工作流。

延伸學習：《超越技術的動態思維》（Motioner 二樓知學）。進階動態課，從經典案例分析講到設計思維；工具能省力，但背後的判斷力才是這堂課的主軸。

Claude AI 怎麼幫設計師？我用它解決了十年的拖延症

對設計師來說，Claude 最有用的地方不是「生一張圖」，而是把你開工前那一堆讓人想拖延的雜事清掉。郵件、檔案整理、寫文章上架推廣，這些不是創作、卻擋在創作前面的阻力，AI 可以幫你扛掉一大半，讓你真的「開始動手」。

接觸 Claude 之前，GPT 和 Gemini 對我來說都只是聊天機器人（慚愧）。直到把 Claude 接進日常，才發現它從一顆只會回話的「腦」，變成可以直接操作我資料夾和網頁的「手」。這篇分享我這陣子真的拿它做了哪些事，給同樣被瑣事卡住的設計人參考。

為什麼設計師最該用 AI 的地方，不是生圖？

生圖很潮而且進化速度很快，但對接案或在職的設計師來說，真正吃掉時間的往往不是「畫」，而是畫之前和畫之後那些事：信箱爆炸、素材沒整理、想做個小工具卻要搜尋半天、經營網站社群，還要寫文案、上架、推廣。

這些事每一件都不難，但每一件都有「啟動阻力」。阻力一多，人就拖。我自己就是拖了十年的拖延症患者，而 Claude 真正幫到我的，是把這些阻力一個一個拆掉。

設計師的時間都去哪了：真正吃時間的不是中間那塊「創作」，是兩側開工前後的摩擦，而那正是 AI 最能幫你接手的地方。

Claude 幫我清掉的五件拖延事

實際一週內可以做的事，給你具體的畫面：

1. 十年信箱兩萬封未讀：靠 Claude 快速標籤、刪掉不需要的，還把懶得看的統整成一份精華 PDF。信箱第一次這麼乾淨。

2. 有小孩之後炸掉的家庭照片：以前要上傳 NAS 再手動分日期，現在它直接依日期、活動分類好，效率高到被嚇到，清掉心中一塊大石頭。

3. 自製小工具：Notion 上有些 widget 功能網站到了就失效，我直接請 Claude 做一個出來。連 AE 裡自製 Script 小工具都比以前順，不會卡在「這個功能對了、前面又錯了」的無限 loop。

4. 活動與行程：身為愛刷親子活動的爸爸，現在一個指令就能把整個月的場館活動整理出來，還直接寫進行事曆。

5. AI 動畫助理：把 After Effects 接上 MCP，開始教 Claude 做動畫，試著養出一個 AI 動畫師助理。

從「做工具」到「上架」，一條龍是什麼感覺？

最能體會「降低摩擦力」的一次，是我把一個自己 vibe 出來的 AE 小工具 Auto Matte Animator（一秒做遮罩進場動畫）從開發做到上架，全程 Claude 陪跑：

• 開發：把需求丟給它，討論邏輯、生出 .jsx，我出一張嘴邊修邊加功能，像個很盧的甲方，連視窗介面都生得出來。

• 封面與文案：直接描述風格就生封面圖、resize；把 jsx 檔丟給它，它自己讀懂功能，寫出約七成的中英文產品文案。

• 上架：開瀏覽器操作 Gumroad、填表單、上傳檔案，它直接幫我做，我只修內文和編排，然後快樂按發佈。

「做工具」和「上架推廣」其實包了一大堆判斷和決策，阻力都很大。AI 把摩擦力降下來之後，這些事就沒那麼難開始了。

這對設計師意味著什麼？

比起把 prompt 丟給 AI 抽卡、賭它吐出的畫面堪用，我更偏好「AI 強化系」：找出工具的邊界，再用 AI 一點一點把邊界推開。沒有做不到，只有想不到。

FAQ

Q：不會寫程式，也能用它做設計用得上的小工具嗎？ 可以。你只要描述清楚想要的功能，甚至是報價單系統、合約範本，你像甲方一樣邊看結果邊提修改就好。

Q：設計師第一步該拿它做什麼？ 建議從「最讓你拖延、又不是創作」的那件事開始，例如整理信箱、整理素材、發想靈感。先把摩擦力降下來，讓大腦有更多專注力轉向其他重要的事項。

作者：陳柏尹（PoYin），動態設計師，專注於把 AI 接進 After Effects 與日常設計工作流。

AI Agent 對一般人，真的有需要嗎？

最近 AI Agent 被講得像人人必備，但我每天在用，反而想先問一個更前面的問題：一般人，真的需要 Agent 嗎？

先說我的答案：大部分人現在還用不太到。真正該問的不是「要不要追 Agent」，而是「你手上的工作，是一個單點，還是一條鏈？」這篇就把這條分水嶺講清楚。

從「問答」到「Agent」，差的不是更會問問題

我自己是從「問答式」開始用 AI 的。開個對話框，一問一答，能做的大概就是生生廢圖、問一下路上那朵是什麼花、除濕機壞了怎麼辦。方便，但很淺。

轉到 Agent 思維後才發現，差別不在「會不會問問題」，而是要把資料集中到同一個地方，讓它自己進去找、進去輸出。早期玩 NotebookLM 的時候我就覺得有點意思。

給越多資料和權限，行程、檔案、過去的經歷都交出去，AI 對我認識越深，越能做到我想做的事。

所以 Agent 不是更會聊天的助理，比較像是自己的一個分靈體，把一部分的我接了過去。

而分靈體要能幫上忙，前提是你手上得有「一條鏈」可以交給它跑。這就帶到重點。

誰才真的需要 Agent？先看你的工作是單點還是一條鏈

這裡有一條分水嶺。

大部分人的工作路徑其實很短。像小明是公司裡的設計師，每天專心把圖做好、把版排好，任務都是「單點」擊破。而且這種角色，其實也很少有機會練到「指派」任務的經驗。這種情境下，一個問答式的工具就夠用了。

Agent 真正發揮的場景，是工作變成「一條鏈」的人，主管、經營者，或是校長兼撞鐘的接案者：

• 排時程、定優先順位

• 對接內部或外部合作

• 分配預算、處理行政財務

這種一個接一個的多節點 workflow，才用得上 Agent。只是要生一張圖的話，GPT、Gemini 催下去就好，單點需求套整套 Agent，是殺雞用牛刀。

與其問會不會被取代，不如問自己是哪一種

大家都在討論 AI 會不會取代設計師。我反而比較在意另一件事：你手上的任務，是一個單點，還是一條鏈？

如果還在單點，那要做的應該不是追每一則 AI 新聞讓自己 FOMO，而是專注在怎麼把自己的「工作鏈」養出來，順便練「指派」任務這種抽象技能。當開始管整條鏈，能用上 Agent 的場景，會比想像中多很多。

對我來說，這才是 Agentic workflow 真正的核心觀念。把重心從單一任務，挪到整條流程上。

寫在最後

Agent 終究是因需求而誕生的，不是 Agent 變強，人就跟著變強。就像拿了超高規格顯卡的創作電腦，我也還是做不出那些超強的作品。工具會放大你已經有的能力，但放大的前提，是你手上得先有一條值得被放大的鏈。

所以與其焦慮會不會被取代，不如先盤點自己：我現在做的事，是一個一個的單點，還是一條能串起來的鏈？

下次接到工作，先停三秒，把它攤成一張流程圖，看清楚自己手上是單點還是一條鏈。光是這個動作，就是把 AI 用好的第一步。

如果你也想把 AI 接進自己的設計與經營流程，我會持續把實作經驗寫在這裡，歡迎收藏這個網站、常回來看看。

FAQ

Q：一般上班族或接案者，現在就該開始用 AI Agent 嗎？ 不用急著套整套 Agent。先看你的工作是單點還是一條鏈。還在單點，用問答式工具（ChatGPT、Gemini、Claude 對話）就很夠；等你開始要同時管時程、對接、預算這類多節點流程，再導入 Agent 才有感。

Q：我的工作大多是單點，那該先練什麼？ 練「把一件事拆成多個節點，再指派出去」的能力。這是大多數單點工作者比較少碰到的抽象技能，跟用不用 AI 無關，卻是之後能不能用好 Agent 的底層條件。

Q：Agent 跟一般 AI 聊天工具差在哪？ 聊天工具是你一問它一答；Agent 是你把資料和權限集中交給它，讓它自己進去找、自己輸出、自己跑完多個步驟。差別不在「更會聊天」，而在「能不能接手一整條流程」。

作者：陳柏尹（PoYin），動態設計師，專注於把 AI 接進日常設計與經營工作流。