Harness 白話文是什麼?計程車司機教會我的溝通框架

Harness 是模型外面那一層外框,決定 AI 到底做不做得成事。從越南計程車司機講起:跟他說「開安全一點」沒有用,要說「不要逆向超車、不要貼緊前車、不要跟大車搶快」才有用。用設計師視角白話講 harness 是什麼、怎麼把模糊指令改寫成可驗證的框,以及六層各管什麼。

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AI 永遠無法取代人的真正原因?無法計算的現實細節密度

「在你注意到這些細節之前,它們是隱形的。」這是 John Salvatier 2017 年寫下的一句話,那時候還沒有 AI,也還沒有 ChatGPT。九年後拿來對照現在的 AI 亂象,這句話卻剛好說明了為什麼很多事情 AI 還取代不了,也解釋了「外行領導內行」是怎麼發生的、為什麼一批人用了 AI 之後就開始自稱動畫導演。這篇是我的一點延伸。

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API+MCP:讓 AI 長出手腳,真的動手做事

API 跟 MCP 是讓 AI 從「只會回答」變成「真的動手做事」的關鍵。API 像一張給 AI 的通行證,讓它讀到各種資訊;MCP 讓 AI 直接靈魂上身、操作你的軟體。用設計師視角白話講兩者差在哪,並分享我怎麼把能接的軟體一律接爆:AI 直接進 After Effects 做動畫、Blender 打字建模,沒有的 MCP 就自己做一個。

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