上一篇講完怎麼跟 AI 互相介紹自己,建立 USER.md 跟 SOUL.md 之後,Obsidian × AI 已經長出大腦。
留言問最多的下一題:那要怎麼讓 AI 學會做更多事情?
這篇用白話文一次講兩個概念,分別對應大腦長出來的眼睛跟記憶:
Skill 是你寫給 AI 的教戰守則
Memory 是 AI 自己沉澱下來的經驗筆記
兩個都放進 Obsidian vault 一起管理。
Skill:寫給 AI 的教戰守則
Skill 是 Claude 圈的詞,白話講就是一份教戰守則。
寫成一份 .md 檔,內容包括:「遇到這類事情時,照這個流程/規則/格式來做」。當你跟 AI 對話的脈絡命中那個場景,它自動把這份檔讀進來,照著規則執行。
差別是這樣的:
沒 Skill:你每次都要重新交代「上次怎麼做的、要注意什麼」
有 Skill:你寫一次,AI 對到場景自己去翻、自己照辦
上一篇講的 USER.md 跟 SOUL.md 其實就是最小的兩份 Skill。USER.md 告訴 AI 你是誰,SOUL.md 告訴 AI 它是誰。從那兩份開始,往下寫的就是各種更具體的場景化 Skill。
Skill 預設會存在哪?為什麼我建議放 Obsidian?
Claude Desktop 預設會把 Skill 存在它自己的 App 資料夾裡(也會有一份 Claude.md 跟相關檔案)。功能上沒問題,但放在那邊有兩件事不方便:
跨裝置時要再設定一次
跟你其他知識(筆記、文件、客戶資料)分散在兩個地方,搬家或備份都麻煩
我自己會另外在 Obsidian vault 裡也建一份 SOUL.md,跟 Claude 預設那份功能一樣。多放一份對 vault 沒成本,但好處是:單一資料來源、跨裝置、未來搬家/分享/跟其他知識一起翻,都比較順。
Skill 可以從哪些方向開始
不用一開始就想得很完整。從這幾類挑一個寫起來就行。
建立寫作習慣
最容易看到效果的一類。你寫信、寫貼文、寫筆記的時候有沒有固定的「家規」?例如:信件開頭怎麼問候、結尾怎麼收、慣用的詞、刻意保留的錯字、中英文中間要空一格這種排版小規矩。把這些寫成一份 skill,AI 寫稿、校稿都會自動遵守。
最有感的就是:你不用每次都重新檢查、改回你的風格。寫稿時間直接砍一半,產出的東西又跟你自己寫的接近。
軟體操作
你常用的軟體、操作習慣、踩過的坑、版本特有的 bug。我自己 AE 那個資料夾就存了好幾十份 skill:檔案怎麼整理、曲線怎麼調、素材怎麼命名、哪一版有什麼坑要避開。寫進去後,AI 操作 AE 時不會再犯同樣的錯。
設計師、剪接、寫程式、做產品、做財務的人,每個人腦袋裡都有一堆「我家的方法」,過去只能口頭交代下一代。寫成 skill 就是把這些經驗封存進工作流,永久可用。
文件管理
照片、檔案、客戶資料、案子資料夾的分類規則。例如:「我家照片是按日期分」「我隨手截的圖幫我刪掉」「客戶資料按產業+年度分」。說一次教戰守則,AI 之後整理都用你的方式。
知識顧問
最近網路上開始流行各種人格化 skill,例如「同事 skill」「前任 skill」灌進 AI 來聊天或工作。也可以餵更專業一點的,例如「Elon Musk 創業思維 skill」拿來當創業諮詢顧問,問創業問題就用他的思維來回答你;「巴菲特投資 skill」當理財顧問。
把一個人的做事習慣全部蒸餾成一份 skill,AI 戴上那個面具回答你。成千上萬個 skill 等你去試。
四個方向都可以當第一份 Skill 練習。挑你今天重複講過至少三次的事開始寫。
Memory:AI 自己沉澱下來的經驗
當你 vault 裡 skill 越來越多,AI 在交錯使用時會遇到新狀況、累積新經驗。
例如:寫作 skill 跟軟體操作 skill 同時用,AI 發現你寫設計文時常常會引用某個案例;或文件管理 skill 跟客戶資料 skill 一起用,AI 發現某個客戶有特殊的命名習慣。
這些「Skill 沒寫,但 AI 用著用著發現的事」,可以讓 AI 自己寫成一份份 memory.md,回存進 Obsidian。
(對,「叫 AI 自己寫 memory」這件事本身,也可以寫成一份 skill。)
下一次它再對到類似情境,不用你重講,它從 Memory 翻得到。更進一步,Memory 會開始管理 Skill 使用的時機——AI 知道在這個情境下要優先讀哪一份 skill、跳過哪一份。
Skill 是你寫給它的,或你要它寫的。Memory 是它自己沉澱累積下來的。
兩個一起,vault 就不只是你的第二大腦,也變成一個真正有記憶、了解你的助理。
Skill 是進場景前的教戰守則;Memory 是 AI 用過幾次後沉澱的判斷依據。
大腦、眼睛、記憶——下一步是中樞神經
回頭看整條路線:
第一階段:AI 是一問一答的回答機器,靠你開口才動
第二階段:寫了
USER.md/SOUL.md,AI 長出大腦,認得你是誰、它是誰第三階段:寫了 Skill,AI 長出眼睛,看到場景就照你的方法做事
第四階段:累積了 Memory,AI 長出記憶,有自己的經驗、看得到你工作流的全貌
下一步是中樞神經系統:把大腦、眼睛、記憶連接起來,讓 AI 不只看得到、記得到,還能會跑會跳、會動手做事。
這個中樞神經系統,就是 CLI(命令列)。它讓 AI 擺脫桌機 App 的限制,把 Skill 跟 Memory 完整串接成一條真正會自動運作的工作流。
下回分曉。
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